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2.10 : Epidémiologie et Santé Publique - Biologie

2.10 : Epidémiologie et Santé Publique - Biologie


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Épidémiologie est une science qui étudie les causes et les effets des événements liés à la santé tels qu'ils se produisent dans les populations. La maladie, définie comme un écart par rapport à la santé, est l'un de ces événements liés à la santé qui préoccupent les épidémiologistes. À cet égard, l'épidémiologie est donc souvent considérée comme l'étude de la maladie dans les populations.

Bien que les origines historiques de l'épidémiologie en tant que science soient des enquêtes sur les épidémies de maladies infectieuses, l'épidémiologie moderne s'est élargie pour inclure non seulement les maladies contagieuses, mais aussi les liens environnementaux avec les états pathologiques et même les blessures accidentelles. Les épidémiologistes recueillent des données sur la fréquence de diverses maladies dans les populations et mettent en corrélation les facteurs de risque associés au développement de la maladie.

Les informations compilées par les épidémiologistes constituent le fondement du concept de « santé publique ». L'objectif de la santé publique est de prévenir et de gérer les maladies, les blessures et d'autres conditions qui menacent la santé humaine. Le suivi du nombre de personnes qui contractent ou souffrent d'un problème de santé particulier guide le déploiement des interventions, la distribution des subventions pour la recherche sur des maladies particulières et l'élaboration de politiques de santé publique.

Aux États-Unis, les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) sont le bras du gouvernement fédéral chargé de promouvoir et de protéger la santé publique. Sur le front des maladies infectieuses, le CDC reçoit des rapports sur l'apparition de certaines maladies infectieuses, appelées maladies à déclaration obligatoire, des régions des États-Unis et de ses territoires. Les données reçues des agences de santé étatiques et locales chaque semaine sont compilées dans une grande base de données consultable appelée Système national de surveillance des maladies à déclaration obligatoire (NNDSS) et publiées dans le Rapport hebdomadaire sur la morbidité et la mortalité (MMWR), qui est disponible en format imprimé et électronique.

Les données conservées dans les tableaux du NNDSS sont disponibles pour une analyse rétrospective et sont également utilisées pour prédire les tendances de l'apparition de la maladie dans les populations en fonction du temps et du lieu.

Deux mesures importantes de l'occurrence et de la distribution de la maladie sont morbidité (maladies dues à une maladie) et mortalité (décès dus à une maladie). La morbidité d'une maladie spécifique est définie comme le nombre de personnes sensibles dans une population qui ont la maladie pendant une période de temps spécifique, et est généralement exprimée sous forme de taux. La mortalité peut également être exprimée sous forme de taux et reflète le nombre de décès dus à une maladie particulière dans une population au fil du temps.

Fréquence de la maladie dans une population

La fréquence à laquelle une maladie survient dans une population est un moyen d'évaluer le risque et l'impact de la maladie. Une façon de mesurer la fréquence de la maladie consiste simplement à compter combien de personnes en sont atteintes au cours d'une période donnée. Cependant, l'utilisation de dénombrements simples empêche la comparaison entre les populations, dont la taille peut varier considérablement. Par conséquent, la fréquence de la maladie est généralement exprimée en proportion du nombre de personnes touchées par la maladie par rapport à la taille de la population, sur une période de temps spécifiée.

Deux mesures statistiques spécifiques largement utilisées dans les enquêtes épidémiologiques sont incidence et prévalence. L'incidence est une mesure du nombre de NOUVEAUX cas d'une maladie au cours d'une période donnée. L'incidence est utilisée comme un moyen de comprendre les facteurs de risque, tels que la cause d'un événement lié à la santé ou la crainte de propagation d'une maladie. La prévalence fait référence au nombre total de cas nouveaux et existants dans une population au fil du temps et fournit une indication de la santé globale de la population au cours d'une période donnée.

Ces deux statistiques sont des mesures de la maladie au fil du temps. Pour cette raison, ils sont souvent exprimés en taux :

Taux d'incidence = Nombre de nouveaux cas d'une maladie dans une population ÷ Nombre de personnes à risque au cours d'une période donnée

Taux de prévalence = Nombre de cas d'une maladie dans une population ÷ Nombre de personnes à risque au cours d'une période

Étant donné que le nombre de cas de n'importe quelle maladie peut être faible et que la taille de la population étudiée peut être très importante, le nombre résultant peut être si exceptionnellement petit qu'il est perçu comme sans conséquence. Par conséquent, ces mesures sont souvent exprimées en pourcentage ou multipliées par un facteur de 100, 1 000 ou même 100 000, de sorte que les taux sont exprimés en nombre de personnes pour 100, 1 000 ou 100 000 individus, respectivement. Par exemple, si au cours d'une année, cinq femmes dans une population étudiée de 200 femmes (5/200) développent un cancer du sein, alors l'incidence calculée du cancer du sein dans cette population est de 0,025. Un si petit nombre peut amener certaines personnes à présumer que leur risque de maladie est également faible. Par conséquent, l'incidence peut être exprimée en pourcentage (2,5 %) ou un multiplicateur peut être utilisé pour exprimer le taux de maladie sous la forme de 25 cas de cancer du sein pour 1 000 femmes par an.

La prévalence estime la probabilité qu'une personne d'un groupe soit atteinte d'une maladie et est souvent utilisée comme indicateur du fardeau global des soins de santé d'une maladie. La prévalence dépend fortement de la durée de la morbidité associée à la maladie. La prévalence des maladies chroniques augmentera continuellement à mesure que les cas s'accumuleront au fil du temps, car il s'agit d'une mesure des cas nouveaux et existants.

Par exemple, une enquête sur l'expérience personnelle du cancer du côlon a été réalisée auprès de 80 000 personnes, dont 2 400 ont répondu qu'elles avaient récemment reçu un diagnostic de la maladie et 7 000 personnes ont répondu qu'elles souffraient de la maladie depuis plus d'un an. Le taux de prévalence du cancer du côlon dans cette population peut être déterminé en ajoutant les cas nouveaux et existants (9 400) et en divisant par la taille de la population (80 000). Par conséquent, la prévalence du cancer dans cette population est de 0,1175, ce qui peut être exprimé comme 11,75 %, soit 118 cas de cancer du côlon pour 1 000 personnes.

L'incidence et la prévalence sont deux statistiques fondamentalement différentes. Le suivi des nouveaux cas d'une maladie nécessite un vaste réseau de notification, tandis que la prévalence peut être déterminée en interrogeant les membres d'une population à un moment donné. Bien qu'il y ait des limites, si la maladie est assez stable dans la population, a une durée moyenne et n'est pas irréversible, l'incidence peut être estimée en utilisant les données de prévalence, et vice versa, en utilisant les relations suivantes (où le temps fait référence à la durée moyenne pendant laquelle une personne est malade de la maladie):

Taux de prévalence = Incidence X durée (en jours, semaines ou mois) de la maladie

Taux d'incidence = Prévalence / durée (en jours, semaines ou mois) de la maladie

Exemple : Une enquête de prévalence menée dans le nord de l'État de New York en 2013 a révélé que 200 personnes sur une population étudiée de 16 000 habitants du comté de Saratoga avaient reçu un diagnostic d'anaplasmose, une maladie bactérienne transmise à l'homme par les tiques. Pour les patients traités de manière appropriée, la durée moyenne pendant laquelle une personne est malade de cette maladie est d'environ quatre semaines.

1. Quelle est la prévalence de l'anaplasmose dans le comté de Saratoga, exprimée pour 1 000 personnes ?

2. Quelle est l'estimation annuel incidence de l'anaplasmose pour 1 000 habitants du comté de Saratoga ? (Conseil : Étant donné que cela demande l'incidence annuelle, le temps doit être exprimé en années.)

3. En 2013, 223 865 personnes vivaient dans le comté de Saratoga. Par conséquent, combien de ces personnes devraient avoir l'anaplasmose en 2013 ?

Mesures d'association

Mesurer la fréquence des événements liés à la santé dans les populations est un moyen utile d'évaluer et de comparer l'état de santé des personnes d'une population à un moment donné, à différents moments, parmi des sous-groupes de la population ou entre des populations. Cependant, savoir à quelle fréquence une maladie survient dans un seul groupe n'indique pas si le fait d'être membre de ce groupe augmente le risque pour une personne de vivre un événement spécifique lié à la santé.

Par conséquent, l'identification de la cause d'un événement lié à la santé en épidémiologie comprend généralement la comparaison des taux de maladie entre des groupes de personnes qui diffèrent selon l'exposition. En mesurant et en comparant la fréquence des événements liés à la santé entre les groupes où l'on est exposé et l'autre ne l'est pas, il est possible d'évaluer s'il existe une association entre un facteur de risque particulier (comme le tabagisme) et un impact positif ou négatif sur la santé ( comme les maladies cardiovasculaires).

Pour cohorte études qui impliquent un groupe de personnes partageant les mêmes expériences, les épidémiologistes peuvent faire des comparaisons de la fréquence de la maladie en calculant les ratios des variables. Les rapport de risque (aussi connu sous le nom risque relatif) donne une indication de la force de l'association entre un facteur et une maladie ou un autre effet sur la santé. Pour calculer le risque relatif, l'incidence de l'événement lié à la santé dans un groupe qui a été exposé à la maladie ou à la variable est divisée par l'incidence de la même variable dans le groupe qui n'a pas été exposé. En général, un risque relatif calculé égal ou proche de un indique qu'il n'y a pas de différence de risque, car l'incidence est approximativement égale dans les deux groupes. Des ratios supérieurs ou inférieurs à un suggèrent un risque plus élevé ou plus faible, respectivement.

Pour calculer le risque relatif dans une étude impliquant une cohorte, la méthode conventionnelle consiste à organiser les données dans un format connu en statistique sous le nom de tableau « 2 x 2 ». Un exemple est présenté dans le tableau 1 :

Tableau 1. Tableau standard 2 x 2 pour le calcul du risque relatif.
Résultat



OuiNonLe totalIncidence du résultat
Exposé1610812416/124 = 0.13
Non exposé1434135514/355 = 0.04

Le risque relatif est calculé en divisant l'incidence de l'événement de santé pour le groupe exposé par l'incidence de l'événement de santé dans le groupe non exposé :

RR = incidence du résultat dans le groupe exposé / incidence du résultat du groupe non exposé

RR = 0,13/0,04 = 3,25

Dans ce cas, étant donné que la valeur calculée est supérieure à un, il existe un risque accru associé à l'exposition au facteur de risque. Plus précisément, les personnes du groupe exposé étaient 3,25 fois plus susceptibles d'avoir l'événement de santé que celles du groupe non exposé.

Exemple: Pour déterminer si les patients qui prennent des antibiotiques prophylactiques avant la chirurgie sont plus ou moins susceptibles de développer une infection nosocomiale (IAS) de la plaie, deux groupes de patients opérés ont été comparés. Un groupe de quatre-vingts participants a pris un antibiotique avant la chirurgie, et un deuxième groupe de soixante-dix patients n'a pas pris d'antibiotique. Six personnes du groupe antibiotique ont développé une IAS après la chirurgie, et neuf personnes du groupe sans antibiotique ont eu une IAS. Calculez le risque relatif pour cet événement lié à la santé.

Tableau 2. Exemple de risque relatif
Résultat
HAIPas d'HAILe totalIncidence du résultat
Antibiotique674806/80 = 0.075
Pas d'antibiotique961709/70 = 0.13

RR = incidence des IAS pour le groupe exposé / incidence pour le groupe non exposé

RR = 0,075/0,13 = 0,58

Parce que le risque relatif est inférieur à un, il y a un risque réduit pour un patient de contracter une infection nosocomiale s'il reçoit un antibiotique avant la chirurgie. Plus précisément, une personne qui reçoit un antibiotique préopératoire a 0,58 fois plus de risque d'IAS, ce qui signifie que la prise d'un antibiotique préopératoire réduit le risque d'IAS de près de moitié.

Une autre option pour comparer les fréquences des événements de santé consiste à calculer le différence de risque, dans laquelle la différence entre les deux mesures est déterminée par soustraction. La différence de risque fournit une mesure de la impact sur la santé publique du facteur de risque et indique comment l'événement de santé pourrait être évité si le facteur de risque était éliminé.

L'étude de cohorte ci-dessus a examiné si les antibiotiques prophylactiques réduisaient le risque de contracter une infection nosocomiale pour les patients. Notez que l'incidence des IAS dans le groupe antibiotique était de 75 pour 1 000 personnes et que l'incidence des IAS dans le groupe sans antibiotique était de 130 pour 1 000. La différence entre ces deux valeurs (55) indique le nombre de cas d'IAS qui pourraient être évités grâce à une antibiothérapie prophylactique avant la chirurgie. Dans ce cas, les IAS seraient évitées pour 55 personnes (pour mille) si elles recevaient un antibiotique avant la chirurgie.

Exemple: Pour déterminer si les personnes qui prennent un inhibiteur de la pompe à protons pour lutter contre les brûlures d'estomac sont plus ou moins susceptibles de développer un reflux gastro-œsophagien (RGO), deux groupes de patients ont été comparés. Un groupe de 43 participants a pris le PPI quotidiennement, et un deuxième groupe de 39 patients n'en a pas pris. Après 3 mois, 6 personnes du groupe IPP ont développé un RGO, tandis que 5 personnes du groupe sans IPP ont développé un RGO. Calculez la différence de risque et indiquez si la prise d'un IPP réduit le risque de RGO.

À l'aide d'une étude cas-témoins (par opposition à une étude de cohorte), le risque relatif est également un moyen pour les épidémiologistes de suivre les facteurs de risque associés aux épidémies et potentiellement d'attribuer une cause, comme lors d'une épidémie sporadique de maladie d'origine alimentaire.

Exemple: Le 12 février 2014, un homme de 43 ans à New York a été hospitalisé avec une histoire d'une semaine de diarrhée et de vomissements suivis de fièvre, de douleurs au cou et de maux de tête. Il s'agissait du premier cas (index) signalé d'une épidémie sporadique de listériose, une maladie causée par la bactérie Listeria monocytogenes. Presque tous ceux qui reçoivent un diagnostic de listériose ont une infection invasive, ce qui signifie que la bactérie se propage de leurs intestins à leur circulation sanguine ou à d'autres sites corporels, y compris le système nerveux central.

Une enquête épidémiologique de cet événement a identifié 630 cas de listériose confirmés en laboratoire dans 11 États. Pour identifier la source de la bactérie, un cas-témoins étude a été menée pour comparer les aliments consommés par 52 des patients atteints de cas, avec un groupe de 48 personnes en bonne santé les contrôles qui ont été appariés aux patients en fonction du sexe, de l'âge et de l'emplacement géographique. Les 100 personnes ont été invitées à remplir un questionnaire sur les aliments qu'elles avaient mangé juste avant le rapport du cas index. Les données sont illustrées dans le tableau 3.

Tableau 3. Données du questionnaire
A mangé de la nourriture N'a pas mangé de nourriture
Produit alimentaire:MaladePas maladeMaladePas malade
Hot-dog de marque Weiner24282226
Saucisse de marque Raggle20322919
Yaourt Dairydelish38141335
Barre de crème glacée délicieuse28242325

Alors… quel aliment a été contaminé ? Calculez le risque relatif pour chaque aliment, et le nombre le plus élevé gagne. Commencez par calculer l'incidence pour chaque groupe (le premier aliment est affiché) :

Hot-dogs WeinerIncidence exposée24/52 = 0.46RR :0.46/0.5 = 0.92
Incidence non exposée22/48 = 0.5
Saucisse RaggleIncidence exposéeRR :
Incidence non exposée
DairydelishIncidence exposéeRR :
Incidence non exposée
MiamIncidence exposéeRR :
Incidence non exposée

D'après vos calculs, quel aliment est associé à cette épidémie d'origine alimentaire Listeria?

Problème d'épidémiologie

Le 30 juillet 2013, le ministère de la Santé de l'État de New York a reçu une plainte d'une personne qui a déclaré que lui et toute sa famille étaient devenus très malades avec des vomissements et de la diarrhée après avoir mangé dans un restaurant particulier. Il a ajouté que son fils Devin, âgé de deux ans, était devenu si déshydraté qu'il avait dû être hospitalisé. Après la thérapie de réhydratation, Devin était assez bien pour rentrer chez lui. Un échantillon prélevé dans les selles de Devin a été cultivé sur plusieurs types de milieux, notamment la gélose Sorbitol-MacConkey (SMAC), la gélose Salmonella-Shigella (SS) et la gélose Mannitol Salt (MSA). Des colonies roses se sont développées sur les plaques SMAC, mais aucune colonie n'est apparue sur la plaque MSA. Les résultats pertinents et les tests supplémentaires sont fournis dans le tableau 4, ou votre instructeur peut vous fournir les milieux réels contenant les cultures que vous devez utiliser dans cette analyse.

Tableau 4. Résultats de laboratoire pour les bactéries cultivées à partir d'échantillons de selles.
Coloration de GramGélose MacConkeycatalaseOxydaseSTI
Bacilles simples rosesLes colonies étaient translucides et de couleur beigeDes bulles se forment lorsque H2O2 était ajoutéAucun changement de couleur lorsqu'il est appliqué sur une carte DrySlide OxidaseK/A H2gaz S

Sur la base des résultats de laboratoire, quel genre bactérien est la cause la plus probable de la maladie de Devin ?

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Quel est le nom du gastro-intestinal maladie causée par une infection par cette bactérie?

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Au cours des 10 jours suivants, l'hôpital où Devin avait été traité a vu 19 cas supplémentaires de gastro-entérite à début rapide chez des personnes qui ont dîné dans le même restaurant que Devin et sa famille. Le ministère de la Santé a ouvert une enquête, qui comprenait des entretiens avec le personnel du restaurant et des personnes qui y avaient mangé à un moment donné au cours des deux semaines précédentes. Les échantillons de nourriture prélevés dans le restaurant au moment des entretiens n'ont révélé aucun résultat positif à la détection d'agents bactériens nocifs.

Pour déterminer quel aliment aurait pu être contaminé, une étude cas-témoins a été menée auprès des 19 personnes qui ont développé une intoxication alimentaire après avoir dîné au restaurant, comparées à 20 témoins, qui avaient mangé au restaurant mais ne sont pas tombés malades. Les réponses ont été compilées et les données sont présentées dans le tableau 5.

Tableau 5. Données de l'étude cas-témoins
Exposé
Non exposé
Produit alimentaire:MaladePas maladeMaladePas malade
Hamburger811911
Hot-dog712812
Poulet frit910128
frites109119
Salade de pommes de terre163416
Un soda118119
L'eau910614
Bière1091010

Un aliment particulier peut-il être associé à l'apparition de maladies parmi les personnes qui ont mangé au restaurant ? Si oui, quel aliment ?

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Les épidémiologistes voulaient savoir s'il s'agissait d'une épidémie sporadique ou d'une indication d'une maladie de plus en plus courante dans la région du nord de l'État de New York. Par conséquent, une analyse rapide a été effectuée en comparant l'incidence de cette maladie à 4 reprises au cours de l'année 2013, aux semaines 12, 26, 40 et 52. Récupérez ces données dans la base de données NNDSS (vous pouvez les trouver sur cdc.gov → MMWR → State Health Statistics → NNDSS Tables → Search Morbidity Tables).

Semaine 12 : Nombre de cas signalés __________

Semaine 26 : Nombre de cas signalés __________

Semaine 40 : Nombre de cas signalés __________

Semaine 52 : Nombre de cas signalés __________

Dans ce cas, la taille de la population serait considérée comme la même pour chacune des semaines, il est donc possible de comparer le nombre de cas signalés sans calculer l'incidence. A partir de ces données, que pouvez-vous conclure globalement sur la survenue de cette maladie dans le nord de l'État de New York ? Y a-t-il une indication que nous sommes au bord d'une épidémie de cette maladie?

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Types d'épidémiologistes et comparaison des salaires

Les épidémiologistes examinent les tendances de la maladie chez les personnes afin de déterminer la meilleure façon de fournir des services de santé publique et de lutter contre les menaces biologiques. Ils effectuent des études descriptives pour identifier les caractéristiques et les schémas d'une maladie ou d'un problème de santé afin d'éviter des résultats négatifs.

L'un des nombreux avantages de devenir épidémiologiste est qu'il offre de la variété. Différents types d'épidémiologistes travaillent dans divers contextes de recherche et ont des responsabilités diverses, telles que :

  • Gestion du personnel médical, technique et professionnel dans divers contextes.
  • Élaboration, administration et mise à l'essai d'interventions en santé de la population.
  • Plaidoyer pour la santé de la population aux niveaux étatique, local et fédéral.
  • Analyser les données par des méthodes qualitatives et quantitatives pour résoudre les problèmes de santé publique.
  • Étudier les défis au niveau de la population pour limiter et traiter des schémas de maladies spécifiques.

L'épidémiologie est un domaine passionnant de la santé publique. Si vous envisagez cette carrière, explorez les différents domaines et types d'épidémiologistes.

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Virologie, épidémiologie, pathogenèse et contrôle du COVID-19

L'épidémie de la maladie émergente du coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) (COVID-19) du syndrome respiratoire aigu sévère en Chine a été portée à l'attention du monde entier et déclarée pandémie par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) le 11 mars 2020. progrès depuis la pandémie de syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS) en 2002

2003 et le syndrome respiratoire du Moyen-Orient (MERS) en 2012 ont accéléré notre compréhension de l'épidémiologie et de la pathogenèse du SRAS-CoV-2 et le développement de traitements pour traiter les infections virales. Comme aucune thérapie ni aucun vaccin spécifiques ne sont disponibles pour le contrôle de la maladie, l'épidémie de COVID-19 constitue une grande menace pour la santé publique mondiale. Pour fournir un résumé complet aux autorités de santé publique et aux lecteurs potentiels du monde entier, nous détaillons la compréhension actuelle de COVID-19 et présentons l'état actuel de développement des mesures dans cette revue.

Mots clés: COVID-19 SARS-CoV-2 épidémiologie pathogenèse thérapeutique.

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude dans la collecte, les analyses ou l'interprétation des données dans la rédaction du manuscrit, ou dans la décision de publier les résultats.


Déclaration d'intention

La déclaration d'intention est une partie particulièrement importante de la demande. Nous suggérons aux candidats de prendre le temps de se familiariser avec le corps professoral du programme afin d'évaluer la compatibilité avec leurs intérêts scientifiques et d'aligner leur objectif et leurs objectifs sur le programme. Une déclaration bien rédigée doit aborder les éléments suivants :

  • Une description de toute expérience de recherche antérieure
  • Vos intérêts de recherche actuels
  • Votre motivation à rechercher une formation de niveau doctoral dans le programme BPH
  • Les membres du corps professoral BPH qui correspondent le plus à vos intérêts et pourquoi
  • Vos aspirations professionnelles actuelles

Veuillez noter que pour les personnes admises, le programme de doctorat en sciences biologiques commence en juillet de chaque année.


Tous les étudiants admis au doctorat en sciences biologiques dans le programme de santé publique, y compris les étudiants internationaux, bénéficient d'un financement complet, qui comprend une allocation, des frais de scolarité et une assurance maladie pendant cinq ans, à condition qu'ils maintiennent des progrès satisfaisants.

Pour être admissibles à l'admission, les candidats doivent faire preuve d'un grand enthousiasme et d'une capacité à poursuivre vigoureusement les connaissances scientifiques. Les exigences minimales comprennent un baccalauréat et une préparation de premier cycle en sciences.


Programme d'études

  • PH 142 : Introduction aux probabilités et statistiques en biologie et santé publique – 4 crédits
  • PH 250A : Méthodes épidémiologiques I – 3 crédits
  • PH 270 : Introduction aux sciences de la santé environnementale – 3 crédits
  • PH 200L : Étendue de la santé et du comportement social – 2 unités
  • PH 200J : Étendue des politiques et de la gestion de la santé – 2 crédits
  • PH 245 : Analyse statistique de données catégorielles – 4 crédits
  • PH 271G : Changement climatique mondial et santé – 3 crédits
  • PH 292 : Séminaire de maîtrise EHS (Parcours de carrière EHS) - 1 unité
  • Cours au choix: 4-10 unités

Stage (temps plein) : 3 unités

  • PH 270A : Évaluation et contrôle de l'exposition I – 3 crédits
  • PH W272A : Introduction aux SIG pour la santé publique – 3 crédits
  • PH 292: Séminaire de maîtrise EHS (Préparation Capstone) - 1 unité
  • Cours au choix : 2-10 unités

La faculté

Les professeurs du groupe des diplômés de l'IDI proviennent de plusieurs départements, notamment les maladies infectieuses et la vaccinologie, la biologie végétale et microbienne et la biologie moléculaire et cellulaire. En outre, un aspect unique du programme IDI est notre affiliation avec les professeurs de l'UCSF qui mènent des travaux dans le domaine des maladies infectieuses mondiales. Les étudiants de l'IDI peuvent choisir de rejoindre n'importe quel laboratoire affilié à l'IDI pour leur recherche de thèse.

Grégory Barton

Biologie moléculaire et cellulaire

Steven Brenner

Biologie végétale et microbienne / Bio-ingénierie

Laurent Coscoy

Biologie moléculaire et cellulaire

Jeffrey Cox

Biologie moléculaire et cellulaire

Michel DuPage

Biologie moléculaire et cellulaire

Suzanne M.J. Fleiszig

Wayne Getz

Sciences, politiques et gestion de l'environnement

Britt A. Glaunsinger

Biologie végétale et microbienne

Jay Graham PhD, MBA, MPH

Professeur adjoint en résidence, Sciences de la santé environnementale

Karsten Gronert

Eva Harris PhD

Professeur, Maladies infectieuses et vaccinologie

Amy Herr

Luc Lee

Joseph Lewnard PhD

Professeur adjoint, épidémiologie

Ph.D. Fenyong Liu

Professeur, Maladies infectieuses

John Marshall PhD

Professeur adjoint en résidence, épidémiologie et biostatistique

Niren Murthy

Kara Nelson

Génie civil et environnemental

Arthur Reingold MD

Président, Division d'épidémiologie

Lee Riley MD

Professeur, Épidémiologie Maladies infectieuses

Daniel Portnoy

Biologie moléculaire et cellulaire / Biologie végétale et microbienne

Vincent Resh

Sciences, politiques et gestion de l'environnement

Ellen A. Robey

Biologie moléculaire et cellulaire

Graine de Kimberley

Biologie végétale et microbienne

Nilabh Shastri

Biologie moléculaire et cellulaire

Sarah Stanley PhD

Professeur agrégé, Maladies infectieuses et vaccinologie

John W. Taylor

Biologie végétale et microbienne

Rusell E. Vance

Biologie moléculaire et cellulaire

Matthieu Welch

Biologie cellulaire et du développement

Ashley R. Wolf PhD

Professeur adjoint, Division des maladies infectieuses et de la vaccinologie

Qiang Zhou

Biologie moléculaire et cellulaire

Faculté affiliée à l'UCSF

Vous trouverez ci-dessous une liste de professeurs de l'UCSF actuellement affiliés à l'IDI, mais qui ne constituent qu'une petite sélection de mentors potentiels de l'UCSF.


Programme d'été 2021 en épidémiologie et biostatistique

Date limite d'inscription: 3/7/2021

Admissibilité

Afin de profiter de cette opportunité, les candidats doivent répondre à tous les critères ci-dessous.
Les candidats doivent être inscrits dans un programme de premier cycle ou récemment diplômés d'un programme de premier cycle et ne pas s'inscrire à un programme d'études supérieures au cours de l'année universitaire 2021-2022.

  • Les candidats doivent être citoyens américains, ressortissants américains ou résidents permanents des États-Unis.
  • Les candidats doivent avoir un GPA de 3.0 ou supérieur
  • Les candidats doivent avoir une formation en sciences quantitatives ou avoir suivi plusieurs cours quantitatifs au-delà des cours de niveau intro
  • Les candidats doivent démontrer un intérêt pour la santé publique

Les candidats doivent s'identifier à au moins un groupe sous-représenté dans la recherche biomédicale, qui est défini en répondant aux critères du NIH ci-dessous :

  • Groupes raciaux et ethniques tels que les Noirs ou les Afro-Américains, les Hispaniques ou les Latinx, les Indiens d'Amérique ou les Autochtones de l'Alaska, et les Autochtones d'Hawaï ou d'autres insulaires du Pacifique Personnes de statut socio-économique défavorisé et faible Étudiants handicapés
  • Revenu familial annuel inférieur aux seuils de faible revenu établis, en fonction de la taille de la famille (cela nécessite des documents justificatifs supplémentaires) Un environnement rural, du centre-ville ou d'autres environnements qui a empêché une personne d'acquérir les connaissances, les compétences et les capacités nécessaires pour une carrière en recherche

Exclusions: Les personnes intéressées à poursuivre un doctorat en médecine (MD) ou qui ont déjà été admises dans un programme d'études supérieures ne sont pas admissibles. Le programme s'adresse aux étudiants intéressés par les types de diplômes suivants: Master of Science (MS) ou Doctor of Philosophy (PhD). Si vous n'êtes pas sûr des types de diplômes, veuillez visiter le site Web de HSPH Admissions.

Si vous avez déjà participé à ce programme et que vous connaissez des pairs qui pourraient être intéressés à participer au programme de cette année, le partage d'informations sur la façon de postuler à ce programme est grandement apprécié au nom du département.
Les personnes déjà acceptées dans un programme d'études supérieures ne sont pas admissibles.


Programme d'études

Exigences de base en épidémiologie

PUBH 6003 | Principes et pratique de l'épidémiologie (3 crédits)*
PUBH 6247 | Méthodes épidémiologiques I: Conception d'études sur la santé (3 crédits)
PUBH 6252 | Méthodes épidémiologiques II : méthodes épidémiologiques avancées (3 crédits)
PUBH 6080 | Voies vers la santé publique (0 crédits)**

* PUBH 6003 - livraison résidentielle UNIQUEMENT
** PUBH 6080 - Trouvez la FAQ sur la page Conseils ici.

TOTAL DE BASE : 13 CRÉDITS

Exigences en matière de statistiques épidémiologiques

PUBH 6264 | Méthodes quantitatives (3 crédits)
PUBH 6260 ou PUBH 6865 | Analyse de données avancée OU analyse de données catégorielle appliquée (3 crédits chacun)

-OU-

STAT 4157 | Introduction à la statistique mathématique I (3 crédits)
STAT 4158 | Introduction à la statistique mathématique II (3 crédits)

-OU-

STAT 6201 | Statistique mathématique I (3 crédits)
STAT 6202 | Statistique mathématique II (3 crédits)

STATISTIQUES TOTAL : 6 CRÉDITS

Conseil et thèse

PUBH 6869 |Principes du conseil en biostatistique (1 crédit)
PUBH 6999| Thèse (2 crédits)

CONSULTATION/THÈSE TOTAL : 3 CRÉDITS

Cours spécifiques au programme requis (choisissez-en un)

PUBH 6237 | Épidémiologie des maladies chroniques (2 crédits)
PUBH 6241 | Épidémiologie nutritionnelle (2 crédits)
PUBH 6242| Épidémiologie clinique et santé publique : lecture de la recherche (2 crédits)
PUBH 6244 | Épidémiologie du cancer (2 crédits)
PUBH 6245 | Épidémiologie des maladies infectieuses (2 crédits)​​
PUBH 6248 | Épidémiologie du vieillissement (2 crédits)
PUBH 6250| Épidémiologie du VIH/SIDA (2 crédits)
PUBH 6259 | Épidémiologie de la surveillance en santé publique (2 crédits)

​TOTAL SPÉCIFIQUE AU PROGRAMME : 2 CRÉDITS

Cours au choix en épidémiologie

Sélectionnez 13 crédits au choix. Consultez un exemple de liste de cours PUBH dans le Guide du programme ou sélectionnez d'autres cours de niveau supérieur avec l'approbation des conseillers.

CRÉDITS AU CHOIX TOTAL : 13 CRÉDITS

Descriptions de cours

Exigences non académiques

Perfectionnement professionnel

Les étudiants des programmes diplômants doivent participer à huit heures de perfectionnement professionnel. Ces activités peuvent être des conférences, des séminaires ou des colloques liés à la santé publique liés à votre domaine d'études.

Les activités de perfectionnement professionnel complètent le programme académique rigoureux des programmes d'études SPH et aident à préparer les étudiants à participer activement à la communauté professionnelle. Vous pouvez en apprendre davantage sur les possibilités de perfectionnement professionnel via la liste de diffusion de l'École de santé publique du Milken Institute, par le biais des communications ministérielles ou en parlant avec votre conseiller.

Les étudiants doivent soumettre un formulaire de perfectionnement professionnel dûment rempli au service des dossiers des étudiants [email protected] .

Formation à l'Initiative de formation en collaboration institutionnelle (CITI)

Tous les étudiants sont tenus de compléter le module de formation de base CITI en recherche sociale et comportementale avant de commencer le stage. Ce module de formation en ligne pour les chercheurs en sciences sociales et comportementales aidera les nouveaux étudiants à démontrer et à maintenir une connaissance suffisante des principes éthiques et des exigences réglementaires pour la protection des sujets humains - clé pour toute recherche en santé publique.

Quiz sur l'intégrité académique

Tous les étudiants de l'école de santé publique du Milken Institute sont tenus de revoir le code d'intégrité académique de l'université et de terminer l'activité d'intégrité académique de GW. Cette activité doit être complétée dans les 2 semaines suivant l'inscription. Des informations sur les exigences d'intégrité académique de GWSPH peuvent être trouvées ici.

Les étudiants doivent soumettre un formulaire de perfectionnement professionnel dûment rempli au Bureau des dossiers des étudiants.

N'oubliez pas de soumettre votre documentation de huit heures de perfectionnement professionnel avant de postuler pour obtenir votre diplôme.

Guides du programme

Guides des programmes antérieurs

Les étudiants du programme de maîtrise en épidémiologie doivent se référer au guide de l'année où ils se sont inscrits au programme. Pour le guide des programmes actuel, cliquez sur le bouton "GUIDE DES PROGRAMMES" sur le côté droit de la page.


Assistants d'enseignement

Les postes d'assistant à l'enseignement sont ouverts aux étudiants diplômés actuels de McGill seulement.

Les étudiants souhaitant postuler à plus d'un des postes ci-dessous doivent l'indiquer sur le formulaire de candidature d'assistant d'enseignement et soumettre une seule candidature pour une journée de travail.

Les étudiants qui occupent un emploi actuel à McGill (RA, TA, travail-études, etc.) doivent postuler en tant que CANDIDAT INTERNE : connectez-vous et postulez via Workday, en utilisant votre nom d'utilisateur et votre mot de passe McGill. IMPORTANT : Vous DEVEZ d'abord vous connecter au VPN de McGill avant de vous connecter à Workday. Une fois connecté à Workday, saisissez « Trouver un emploi » dans la barre de recherche. Ensuite, recherchez « Assistants d'enseignement - Automne 2021 (EBOH)", une fois que vous l'avez trouvé, vous pouvez postuler directement via votre compte Workday.

Applicants who are not current McGill employees must apply via external postings. If you do not have a Workday account the website will direct you to create one. Please note, you must use a personal email address when creating this account. Do not use @mail.mcgill.ca or @mcgill.ca email addresses.

IMPORTANT NOTE FOR INTERNATIONAL STUDENTS

International students must have a valid Canadian Social Insurance Number to apply for a position as teaching assistant (or other employment on campus). To apply for a Social Insurance Number, you will need to present your Visa/Study Permit and a McGill Employment Contract (printed on McGill letterhead) at your local Service Canada Centre. Please contact 514-398-6034 to obtain the necessary Employment Contract.

The Centre nearest McGill’s downtown campus is:
Montréal (Downtown) Service Canada Centre
Guy-Favreau Complex, Suite 034, 200 René-Lévesque Blvd West
Montreal, Quebec, Canada
​Tel: 1 866 274-6627


Voir la vidéo: Introduction à lépidémiologie - Arnaud Fontanet (Juillet 2022).


Commentaires:

  1. Hlaford

    Je pense que tu as tort. Je peux défendre ma position. Écrivez-moi dans PM, nous parlerons.

  2. Kharouf

    Few feelings .. but beautiful ...

  3. Fleischaker

    Qu'est-ce que cela vous a dit?

  4. Pericles

    Sujet admirable

  5. Arashitaur

    Vous, peut-être, vous êtes trompé?

  6. Yaphet

    Je m'excuse, mais à mon avis, vous vous trompez. Je peux le prouver. Écrivez-moi en MP.

  7. Chadwick

    Le choix que vous avez n'est pas facile



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